计算机如何使国际象棋变得更好

编辑:爱购彩平台 时间:2019-09-28 热度:771℃ 来源:爱购彩平台 责编: 爱购彩平台

世界象棋锦标赛即将结束,挪威的马格努斯·卡尔森和俄罗斯的谢尔盖·卡尔亚金之间的决胜局定于周一。这场比赛于11月11日开始,共有12场比赛,吸引了众多名人,技术领袖和知名媒体报道。在某种程度上,这要归功于其国际象棋在纽约的流行,十年来它在纽约的普及率很高。

在IBM的《深蓝》击败人类之后,国际象棋的持续流行在1997年可能很难预料。世界冠军加里·卡斯帕罗夫(也在纽约)。比赛开始前,评论员认为,卡斯帕罗夫(Kasparov)的失败会减少象棋的追逐。道格拉斯·霍夫施塔特(DouglasHofstadter)表示,计算机的进步“正在摆脱我们真正的复杂性。”《华盛顿邮报》将最终的损失描述为“对人类而言的绝佳机会。。。参与集体自我憎恶。”

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但是优秀的国际象棋棋手并没有浪费他们的董事会。相反,他们使用计算机进一步磨练大脑。大师现在可以通过数据库吸收大量过去的比赛,并定期使用国际象棋程序来制定策略和测试动作。在本届世锦赛期间,分析人士喘不过气来求助于人工智能。评估对手的位置和相对优势。

专家说,计算机化的洞察力改变了比赛方式。深蓝色开发人员MurrayCampbell在接受FiveThirtyEight采访时说,计算机允许的深度准备可能导致更多抽奖。这肯定已经在今年的锦标赛中得到了证实,该锦标赛以连续7次抽签开始。在象棋这样的封闭系统中,更多的平局意味着玩家的比赛越来越均匀。

这种尖端的游戏常常涉及从计算机如何处理游戏中获得的见解。卡尔森(Carlsen)被广泛认为与卡斯帕罗夫(Kasparov)相当,在他的早期训练中就淡化了计算机的作用,但仍然经常注意到机器对他的表演的影响。他不仅以其对棋盘位置的深入了解而闻名,而且因为他愿意使用所谓的类似于计算机的“丑陋”举动而无视传统的国际象棋美学和人类直觉,但更有效。

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从机器学习的意愿可能是AI的重要模型。和大数据的进步。例如,在商业中,人们经常抵制营销数据或供应链分析的洞察力(解决问题的方法实际上主要来自国际象棋编程的领域)。这些见解有时看起来“难看”或违反直觉,但对于像MagnusCarlsen这样的冠军来说,重要的是它们是正确的。

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